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编辑部标准
我们如何评测科研工具
医学科研用户选择工具，真正需要的不是更多工具名，而是可信判断：它解决什么任务，适合谁，哪里有风险，怎么低成本试用。这个页面记录我们评测工具、对比页和资源页时使用的标准。
一句话原则
我们优先推荐能进入真实科研工作流的工具，而不是功能最炫、宣传最响或刚刚爆红的工具。每个推荐都应该帮助用户少踩一个坑，少浪费一次试用时间。
五个评测维度
科研任务匹配
先判断工具解决的是文献检索、PDF 阅读、综述筛选、写作润色、数据分析还是科研自动化，而不是只看功能宣传。
- 是否对应真实科研任务
- 是否能进入现有工作流
- 是否有明确不适合场景
医学科研适配
医学科研更看重证据溯源、隐私边界、术语准确和结论责任，通用 AI 工具需要额外核验。
- 是否支持原文/引用追溯
- 是否适合英文医学论文
- 是否提示临床和隐私风险
证据与来源
推荐理由必须尽量来自官方文档、论文、GitHub 仓库、产品实测、用户社区和编辑部复核，而不是只复述官网卖点。
- 是否有官方或项目来源
- 是否有截图/视频/实测记录
- 是否标注更新和核验状态
上手成本
同样的工具，对临床医生、研究生、PI、数据分析人员的成本不同，要把安装、配置、学习曲线讲清楚。
- 是否需要代码能力
- 是否需要 API key 或本地部署
- 是否有最小试用路径
风险与边界
可信推荐必须敢说限制，包括数据安全、幻觉、过度自动化、维护停滞、价格和团队协作成本。
- 是否说明数据/隐私风险
- 是否说明不建议使用的情况
- 是否给出人工核验点
推荐等级
| 等级 | 含义 |
|---|---|
| 强烈推荐 | 在目标场景里价值清晰、上手成本合理、风险可控，适合优先试用。 |
| 值得试用 | 功能或场景匹配度不错，但需要根据团队习惯、价格或数据安全再判断。 |
| 特定场景推荐 | 不是通用选择，但在某个明确任务里表现突出，例如 Zotero 内翻译、引用网络探索或系统综述筛选。 |
| 谨慎使用 | 可能有价值，但存在明显限制，例如证据不可追溯、配置复杂、隐私风险或结果稳定性不足。 |
| 暂不优先 | 目前信息不足、维护不明、与医学科研关系较弱，或有更成熟替代方案。 |
内容发布前检查
是否有一句明确编辑结论
是否有真实用户场景
是否说明适合谁和不适合谁
是否有可执行步骤或试用路径
是否有截图、视频、来源或测试记录
是否说明风险和人工核验点
是否提供下一步行动
是否避免模板化空话
下一步
按科研任务选择工具
如果你还不知道该从哪个工具开始，先进入场景导航，再看对应工具和对比页。
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