从科研任务出发，而不是从工具缩写出发
医学科研工具场景导航
如果你只看到一堆 AI 工具名，很难判断哪个能真正进入课题组工作流。这里按开题查新、文献检索、论文阅读、Zotero、综述写作、系统综述、论文写作和数据分析拆解任务；每个专题都说明适合谁、先试哪个工具、哪些结论必须回到原文和数据复核。
从文献检索专题开始，再根据是否已有种子论文决定要不要看引文网络工具。
先看 Deep Research 与综述写作，再回到文献检索专题补可复现检索式。
优先优化 Zotero 插件工作流，先把导入、翻译、笔记和引用跑稳。
优先选择能保留筛选记录、纳排依据和人工复核痕迹的工具。
按你现在的科研阶段进入
大多数用户不是缺工具，而是不知道当前阶段该用哪类工具。先选阶段，再进入专题会更快。
核心场景专题
这些专题承接站内最高频科研需求：找文献、读论文、写综述、做系统综述、管理 Zotero 和完成论文写作。
文献检索
更快找到相关论文、看清证据链和研究空白
面向医学文献查看、查新、开题、学术报告和综述写作，比较 PubMed、Google Scholar、Semantic Scholar、Elicit、Consensus、Scite、ResearchRabbit、Connected Papers、MedCite 和超能文献，帮你判断每一步该用什么工具、哪些结果必须回到原文核验。
综述写作
把零散论文更快整理成有逻辑的研究背景、证据脉络和可继续人工修改的综述草稿
面向开题报告、叙述综述、基金背景和系统综述前期调研，筛选能帮助生成研究脉络、证据表格、主题框架和写作初稿的工具。
Zotero 插件
在 Zotero 里完成文献收集、PDF 翻译、英文精读、综述笔记和论文引用，少在多个工具之间来回切换
这不是 Zotero 功能清单，而是一套给医学科研用户的插件选择路线：先把文献收进库，再按翻译、笔记、引用、附件管理和写作协作逐一补齐插件。
系统综述
降低标题摘要筛选、全文管理和偏倚风险评估的人工成本
面向医学系统综述和 Meta 分析团队，按标题摘要筛选、全文管理、双人协作、AI 排序、冲突处理和偏倚风险评估，比较 Rayyan、Covidence、ASReview、RobotReviewer 等工具。
论文写作
把结果、图表和讨论更快整理成可投稿稿件
覆盖英文润色、论文结构、图示制作、LaTeX/Quarto 写作和投稿前检查，适合把零散工具组合成写作流程。
生信组学
选择稳定的分析工具，减少从数据到结果解释的试错成本
面向转录组、单细胞、蛋白结构、变异解释和生物医学 NLP，帮助科研团队快速定位可用的开源工具。
更多细分场景
适合已经明确研究方向或技术路线的用户，例如科研绘图、生物医学 NLP、医学影像 AI 等。
论文阅读
更快读懂英文论文，同时不丢失原文证据、图表和关键结论
解决英文 PDF 读得慢、术语翻译不稳定、重点证据难提取的问题，适合把翻译、批注、问答和文献管理合成一个阅读工作流。
科研绘图
把复杂机制、流程和结果更快做成可投稿、可汇报的图表
面向论文机制图、综述图示、流程图、可复现图表和医学影像可视化，帮助研究者选择能真正提升图表表达效率的工具。
医学 NLP
从大量论文、摘要和医学文本中抽取实体、关系、主题和研究趋势
面向实体识别、医学术语抽取、文献文本挖掘、知识图谱和大规模论文语料处理，筛选适合医学科研团队上手的 NLP 工具。
医学影像
更快完成影像标注、分割建模、三维重建和研究部署
面向影像分割、三维重建、DICOM 标注、深度学习训练和多中心部署，筛选适合医学影像科研的开源工具与平台，并说明哪些场景更适合 3D Slicer、MONAI、nnU-Net 或 Kaapana。
建议先看的 6 个入口
如果你是第一次来，优先从这些入口开始。它们覆盖最常见的医学科研痛点，也最容易把工具推荐转化成真实工作流。