小龙虾必装 Skill：把科研高频动作变成可复用工作流
这里不是 prompt 合集，而是面向医学科研用户的 Skill 清单。每个 Skill 都要说清楚： 什么时候用、输入什么、输出什么、哪些地方必须人工复核。
PubMed 检索式生成 Skill
把中文临床问题拆成 PICO、MeSH、自由词和布尔逻辑。
适合谁
适合开题、组会前快速搭建可复核检索策略的人。
产出：检索式、关键词池、种子文献、排除理由
人工复核：必须人工检查 MeSH、同义词、检索日期和数据库范围。
Zotero 论文精读 Skill
围绕研究对象、方法、结果、局限和可引用结论做结构化笔记。
适合谁
适合英文 PDF 很多、读完后记不住证据点的研究生和临床医生。
产出：精读卡片、原文证据点、可引用句、待复核问题
人工复核：所有统计结果、剂量、不良事件和结论都要回到原文核验。
证据表与综述大纲 Skill
先整理证据链，再让 AI 起草，避免生成不可核验的大段文字。
适合谁
适合正在写开题背景、叙述综述、基金立项依据的人。
产出：证据表、综述框架、研究空白、引用边界
人工复核：不要让 AI 直接给结论；先确认研究设计、样本和结局是否可比。
纳排标准与筛文献 Skill
把题录筛选拆成纳入、排除、冲突处理和 PRISMA 记录。
适合谁
适合 Rayyan、Covidence 或 Zotero 中做题录筛选的综述团队。
产出：纳排标准、筛选标签、冲突矩阵、PRISMA 记录
人工复核：AI 只能辅助归类，最终纳排必须由两名研究者按协议复核。
统计方案复核 Skill
根据研究问题、变量类型、结局和缺失值检查模型选择与表格呈现。
适合谁
适合投稿前担心统计方法、表 1、P 值和置信区间被审稿人追问的人。
产出：统计检查清单、模型建议、表格复核点
人工复核：不能替代统计师；复杂模型、因果推断和临床试验需专业复核。
审稿意见回复 Skill
把审稿意见拆成补实验、补分析、改表达和礼貌回应四类任务。
适合谁
适合 revise 阶段不知道先改什么、怎么组织 response letter 的作者。
产出：回复矩阵、修改优先级、逐条回应草稿
人工复核：不要承诺没有完成的实验或分析；所有回应要对应稿件具体修改位置。
IMRaD 结构检查 Skill
检查引言、方法、结果、讨论是否围绕同一个研究问题展开。
适合谁
适合论文内容很多但逻辑松散、导师说“主线不清楚”的作者。
产出：问题链、段落功能表、结构重排建议
人工复核：AI 可以帮你发现断裂，但研究贡献和主结论必须由作者决定。
AI 使用披露与风险检查 Skill
检查是否需要披露 AI 使用、是否有隐私、署名和引用风险。
适合谁
适合使用 Claude、Codex、Cursor、小龙虾处理论文和数据前做边界确认。
产出：AI 使用记录、披露建议、禁止事项、人工复核清单
人工复核：不同期刊和机构政策不同，提交前要按目标期刊要求复核。
研究方案压力测试 Skill
从人群、干预、对照、结局、偏倚和可行性角度提前挑问题。
适合谁
适合立项前想让 AI 帮忙找设计漏洞，但不想被 AI 带偏的人。
产出：设计风险表、偏倚来源、可行性问题、下一步补证据任务
人工复核：伦理、样本量、临床可行性和数据权限必须由团队人工判断。
组会汇报证据核验 Skill
把汇报里的每个关键判断追溯到 PMID、DOI、图表和原文结论。
适合谁
适合用 AI 生成报告后，担心引用虚、证据弱、上台被问住的人。
产出：关键判断清单、引用核验表、风险问题、补读文献
人工复核：凡是涉及临床结论、疗效、安全性和机制解释，都必须逐条核验原文。