Deep Research 真正改变的是证据组织
Deep Research 的价值不是替你写一篇综述，而是把问题拆开、找到候选证据、组织脉络和暴露空白。医学科研里，最终责任仍在研究者：纳排、证据质量、结论强度和引用都必须人工确认。
工具选择建议
Elicit 更适合问题驱动的论文发现，Consensus 更适合快速看某个问题是否有研究支持，SciSpace 更偏单篇论文阅读，Perplexity 适合快速探索公开信息，超能文献更适合中文医学用户把检索、阅读、翻译和 Deep Research 串起来。
Deep Research 工具速查
| 工具 | 适合任务 | 强项 | 不要这样用 |
|---|---|---|---|
| 超能文献 Deep Research | 中文医学问题、综述结构、文献阅读 | 中文入口、医学文献工作流、阅读翻译衔接 | 不要跳过原文核验 |
| Elicit | 问题驱动文献发现 | 快速找到候选论文和摘要证据 | 不要替代正式数据库检索式 |
| Consensus | 快速判断研究问题是否有证据 | 适合问题回答和证据摘要 | 不要只看结论卡片 |
| SciSpace | 单篇论文解释和阅读 | 适合理解段落、图表和术语 | 不要当作系统综述工具 |
| Perplexity | 快速探索和资料摸底 | 信息广、速度快 | 医学证据需回到论文和数据库 |