编辑部精选的AI科研工具与开源项目，按使用场景分类。每款工具都告诉你适合谁、有什么门槛、值不值得用。
可视化论文引用网络，5分钟摸清一个领域的研究脉络，快速发现核心文献与研究前沿。
适合：刚进入新研究领域，或需要快速梳理研究背景的硕博士生；准备撰写综述，希望高效发现核心文献与研究热点的青年科研人员。
判断：如果你正面临一个全新的研究方向，Litmaps绝对值得一试。它能帮你迅速构建领域知识图谱，尤其在寻找综述切入点或追踪前沿时效率极高。但若你已是资深专家，文献储备充足，或仅需少量特定文献，其价值可能不如传统检索。免费版每月提供50次地图生成，足够个人探索多个新领域。
医学图像三维重建与分析平台，整合AI模块，实现精准病灶分割与量化。
适合：放射科医生、肿瘤科医生、神经外科医生及医学影像研究人员，用于术前规划、病灶精准量化、解剖结构三维重建，或开发AI辅助诊断算法。
判断：3D Slicer是医学影像领域不可多得的开源利器，尤其适合需要进行复杂三维重建、精细病灶分割与量化分析的科研工作者。如果你追求高度定制化、希望整合自研AI模型，它能提供强大支持。但若仅需基础2D图像浏览或快速报告，其学习曲线可能略显陡峭，商业软件会更直接。
AI自动生成CVPR/NeurIPS级学术图表，将论文摘要转化为高保真科研插图。
适合：需要为顶会论文（如CVPR、NeurIPS）快速制作高质量流程图、架构图的计算机视觉、机器学习领域研究员和研究生。
判断：如果你正为顶会截稿日前的图表制作焦头烂额，AIA-Academic-Illustrator-能显著减轻负担。它特别适合需要标准化、高精度示意图的AI领域论文。但若你的图表风格多变或侧重实验结果可视化，其自动化流程可能不够灵活。目前GitHub星标454，社区活跃度尚可，值得一试。
BioRender是一款专业的医学生命科学绘图工具，助你快速绘制高质量科研图表。
适合：需要制作高质量科研插图的医学生、研究生、博士后、PI，以及医学传播、教育工作者。
判断：BioRender极大简化了科研绘图的门槛，即使没有设计基础也能快速上手。其海量专业素材库和模板能显著提升图表质量和效率，是医学科研人员提升论文、报告视觉表达力的利器。建议尽早熟悉，但注意免费版功能限制。