研究で使う前に
新しいツールを増やすことではなく、根拠を追跡できる状態のまま研究時間を短縮することを重視します。
向いている人
生物医学、臨床医学、公衆衛生、薬学、看護学、ヘルスサービス研究などで、システマティックレビュー、スコーピングレビュー、迅速レビュー、研究計画段階の文献整理に取り組む研究者、大学院生、臨床研究チーム向けです。
最初の一歩
まず研究疑問、対象集団、介入・曝露、比較、アウトカム、研究デザインを明確にし、検索式、データベース、採用・除外基準、評価項目をチーム内で合意してからOpenPRISMに取り込みます。
安全に使う流れ
- 1PubMed、Embase、Web of Science、Cochrane Libraryなどで検索した文献情報をエクスポートし、重複除去とメタデータ確認を行います。
- 2タイトル・抄録スクリーニングでは、採用・除外基準を具体化し、判断が割れる文献を記録して、チーム内で基準を調整します。
- 3全文確認では、除外理由、対象集団、介入・曝露、アウトカム、研究デザイン、主要結果を構造化して記録します。
- 4質評価やバイアスリスク評価の結果をレビュー本文、PRISMAフロー、補足資料に反映できる形で整理し、Rayyan、Covidence、RobotReviewerなどとの役割分担も確認します。
注意点
- OpenPRISMはレビュー作業を整理するためのワークスペースとして位置づけ、文献検索の網羅性や臨床的妥当性そのものを自動的に保証するものではありません。
- AI支援や自動判定を使う場合でも、採否判断、質評価、エビデンス解釈は研究者が確認し、判断根拠を残す必要があります。
- Rayyan、Covidence、RobotReviewerとは得意な作業範囲が異なるため、スクリーニング、共同作業、バイアス評価、監査証跡など必要な要件に合わせて選びます。
根拠チェック
- 検索式、検索日、対象データベース、重複除去方法、採用・除外基準が再現可能な形で記録されているか確認します。
- 除外理由、質評価、バイアスリスク評価が事前に定義した基準と一致しているか、複数評価者で確認します。
- 最終的な結論が、含まれた研究のデザイン、サンプルサイズ、効果推定、不確実性、バイアスリスクを過度に超えていないか点検します。
さらに確認したい場合
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このページでは研究判断に必要な要点を整理しています。詳細な背景や関連情報は元のページで確認できます。
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