研究トピック
研究テーマごとに、どのツールから試すか、どこで AI が役立つか、どこで人の確認が必要かを整理します。医学文献検索、読解、レビュー、画像、統計などの入口から、関連する方法や比較ページへ進み、用途別に候補を絞れます。研究段階ごとに確認できます。
トピックページは、研究場面からツールを選ぶための地図
文献検索、システマティックレビュー、医学画像、単一細胞解析、論文執筆など、研究場面ごとに必要なツールは違います。トピック単位で見ると、最初に試す候補と避けるべき使い方が分かります。
- 同じ AI ツールでも、探索、要約、翻訳、証拠表、執筆では評価基準が変わります。
- 正式なレビューや投稿では、検索記録、除外理由、原文確認、統計確認が必要です。
- ページ内リンクを使い、ツール詳細、比較、方法、リソースを行き来して確認します。
判断するときに見る点
- 新しい研究領域を俯瞰したい場合は、検索と引用ネットワークを中心に見ます。
- 既存プロジェクトを進めたい場合は、読解、抽出、投稿前確認に直結するページを優先します。
- AI の利用可否が曖昧な領域では、ツールページより先にレビュー基準を確認します。
読む順番
1. 研究場面を見る
自分の課題が探索、読解、レビュー、解析、執筆のどこに近いかを選びます。
2. 関連ページへ進む
トピック内のツール、方法、比較、リソースを行き来して、判断材料を集めます。
3. 使わない条件も決める
どの条件では AI や自動化を使わないかを決め、リスクを小さくします。
避けたい使い方
- - 話題性の高いツールを先に選び、研究タスクとの対応を確認しない。
- - レビュー、症例報告、基礎研究、教育資料を同じ基準で評価してしまう。
- - ページを単独で読み、比較やリソースに戻らず判断材料が不足する。
根拠を残すための確認質問
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