研究メソッド
文献検索、論文構成、統計確認、レビュー、投稿準備などの研究作業を、再現できる手順と確認項目に分解します。AI 支援を使う場面でも、原文、データ、引用に戻れる運用と共同研究者の確認を重視し、投稿前の手戻りを減らします。検索式や除外理由も残せます。
方法ページは、作業を再現できる形にするための入口
研究方法は、知識として読むだけでは不十分です。検索式、対象、除外条件、統計判断、図表、引用をどの順序で確認するかまで決めると、論文や発表に使いやすくなります。
- 研究質問を 1 文で書き、入力、判断基準、保存すべき記録を決めます。
- AI や自動化は候補整理に使い、最終判断は原文とデータで確認します。
- 投稿前には、主張、数値、図表、引用、AI 利用開示を別々に確認します。
判断するときに見る点
- 探索的に調べる段階か、再現可能なレビューとして残す段階かを分けます。
- AI に任せる作業は候補整理までにし、採否、統計、引用の判断は人が確認します。
- 論文に使う場合は、検索式、除外理由、データ抽出表、解析設定を保存します。
読む順番
1. 問いを固定する
研究質問、対象、アウトカム、比較対象を先に書き、途中で範囲が広がりすぎないようにします。
2. 手順を分ける
検索、スクリーニング、読解、抽出、解析、執筆を分けて、それぞれの確認者を決めます。
3. 投稿前に戻る
最終原稿の主張が、保存した検索記録と抽出表に戻れるかを確認します。
避けたい使い方
- - 最初の検索結果だけで結論を作り、検索式や除外理由を残さない。
- - AI の翻訳文だけで Methods や Results を判断し、原文確認を省略する。
- - 解析条件や図表作成の手順を残さず、後から再現できなくなる。
根拠を残すための確認質問
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