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Review standards

Agent2Research が学術ツールを評価するときの基準

研究ツールは、作業を速くするだけでは不十分です。出典、仮定、プライバシー、 再現性、最終的な主張を検証しやすくするかどうかを重視します。

ワークフロー適合

そのツールが支える研究タスクを確認します。発見、スクリーニング、読解、翻訳、分析、執筆、検証を混同しないようにします。

根拠の追跡性

有用な出力は、論文、PDF、データセット、検索日、引用、レビュー判断、再現可能な分析設定まで戻れる必要があります。

プライバシーとコンプライアンス

データアップロードのリスク、機関ルール、患者データの感度、アカウント要件、保存ポリシーの不透明さを確認します。

再現性

検索記録、仮定、設定、出力を残し、別の研究者が判断の流れを理解できるワークフローを重視します。

限界と失敗パターン

AI 要約の脱落、幻覚、過大な主張、ランキングロジックの不透明さ、余計な手戻りを明示します。

更新の優先順位

検索データで需要が見えるページから、判断材料、関連ページへの導線、根拠チェック、読みやすさを強化します。

日本語ページ拡充の方針

まず検索需要と研究ワークフローが明確なページから整備し、内容、根拠、導線を確認できたページだけを公開します。 内容が薄いページや実体のないページは、読者が迷わないよう公開対象から外します。

レビュー時の確認手順

  1. 1まずページの目的を一つに絞り、検索、読解、分析、執筆、比較のどの判断を支援するかを明確にします。
  2. 2次に、読者が確認すべき根拠を列挙します。論文、公式ドキュメント、データ、検索式、解析コードのどこへ戻れるかを見ます。
  3. 3最後に、AI や自動化で短縮できる部分と、人間が必ず確認すべき部分を分けて書きます。
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医学・学術研究者向けに、AI ツール、文献検索、論文読解、統計、研究ワークフローを整理します。

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