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Research skills

AI 支援時代の学術作業を、安全に進めるための研究スキル

Agent2Research は、文献検索、論文読解、エビデンステーブル、原稿レビュー、研究ツール選定を、 根拠の追跡性を保ったまま実行できるスキルとして整理します。

文献検索の設計

臨床・研究上の問いを、検索語、シード論文、データベース、再確認できる検索履歴に分解します。

  • PICO/PECO を短く定義
  • PubMed と AI 探索の役割を分ける
  • 検索日と検索式を記録
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論文読解と翻訳

Methods、Results、図表、専門用語、統計表現を原文に戻って確認しながら、多言語 PDF を読み進めます。

  • Methods と Results を優先確認
  • 用語メモを残す
  • AI 要約を原文 PDF と照合
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エビデンステーブル作成

対象集団、研究デザイン、アウトカム、限界、PMID/DOI を表にまとめ、レビューや報告書で使える形にします。

  • PMID/DOI 欄を用意
  • 研究デザインを分ける
  • 限界を早い段階で記録
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原稿とレポートのレビュー

投稿や共有前に、主張、統計、表、引用、AI 利用開示が一致しているかを確認します。

  • 主張と出典の対応
  • 統計表記の一貫性
  • 投稿規定と AI 利用開示を確認
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研究チームのツール選定

機能一覧だけでなく、ワークフロー適合、出力形式、プライバシー、手戻りコストで比較します。

  • 同じタスクで比較
  • 記録の保存場所を決める
  • チーム導入ルールを作る
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再現可能な作業ログ

検索、翻訳、解析、執筆支援の各ステップで、別の研究者が追える記録を残します。

  • 入力と出力を保存
  • ソフトウェア版を記録
  • 失敗例と手動確認を残す
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医学・学術研究者向けに、AI ツール、文献検索、論文読解、統計、研究ワークフローを整理します。

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