日本語ホーム研究スキル
Research skills
AI 支援時代の学術作業を、安全に進めるための研究スキル
Agent2Research は、文献検索、論文読解、エビデンステーブル、原稿レビュー、研究ツール選定を、 根拠の追跡性を保ったまま実行できるスキルとして整理します。
文献検索の設計
臨床・研究上の問いを、検索語、シード論文、データベース、再確認できる検索履歴に分解します。
- PICO/PECO を短く定義
- PubMed と AI 探索の役割を分ける
- 検索日と検索式を記録
論文読解と翻訳
Methods、Results、図表、専門用語、統計表現を原文に戻って確認しながら、多言語 PDF を読み進めます。
- Methods と Results を優先確認
- 用語メモを残す
- AI 要約を原文 PDF と照合
エビデンステーブル作成
対象集団、研究デザイン、アウトカム、限界、PMID/DOI を表にまとめ、レビューや報告書で使える形にします。
- PMID/DOI 欄を用意
- 研究デザインを分ける
- 限界を早い段階で記録
原稿とレポートのレビュー
投稿や共有前に、主張、統計、表、引用、AI 利用開示が一致しているかを確認します。
- 主張と出典の対応
- 統計表記の一貫性
- 投稿規定と AI 利用開示を確認
研究チームのツール選定
機能一覧だけでなく、ワークフロー適合、出力形式、プライバシー、手戻りコストで比較します。
- 同じタスクで比較
- 記録の保存場所を決める
- チーム導入ルールを作る
再現可能な作業ログ
検索、翻訳、解析、執筆支援の各ステップで、別の研究者が追える記録を残します。
- 入力と出力を保存
- ソフトウェア版を記録
- 失敗例と手動確認を残す