研究で使う前に
新しいツールを増やすことではなく、根拠を追跡できる状態のまま研究時間を短縮することを重視します。
向いている人
SPSS 代替、無料統計ソフト、R への移行を検討している医学・生命科学研究者。
最初の一歩
データ表の列名、変数型、欠測値、群分けを確認し、解析前にデータ辞書を作ります。
安全に使う流れ
- 1記述統計と可視化でデータの分布を確認します。
- 2研究デザインに応じて検定、回帰、分散分析を選びます。
- 3必要に応じて R モジュールを追加し、標準機能で足りない解析を補います。
- 4出力表、解析設定、データ版を保存して投稿前に照合します。
注意点
- モジュールを入れすぎると研究室内で再現しにくくなります。
- GUI 出力だけでは Methods に必要な詳細が不足することがあります。
- SPSS から移行する場合は欠測値やカテゴリ変数の扱いを確認します。
根拠チェック
- 変数型と欠測値の扱いをデータ辞書に残していますか？
- 出力値は本文、表、図で一致していますか？
- 利用した jamovi とモジュールの版を記録していますか？
さらに確認したい場合
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このページでは研究判断に必要な要点を整理しています。詳細な背景や関連情報は元のページで確認できます。
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