研究で使う前に
新しいツールを増やすことではなく、根拠を追跡できる状態のまま研究時間を短縮することを重視します。
向いている人
AI エージェントを研究補助に使いたい研究者、繰り返し作業を減らしたい研究室、文献整理や原稿チェックを半自動化したいチーム。
最初の一歩
患者情報や未公開データを入れず、公開論文またはダミーデータで 1 つのタスクだけ試します。
安全に使う流れ
- 1タスクを文献候補抽出、表形式整理、引用確認、原稿チェックなどに分けます。
- 2入力、出力、検証方法、失敗時の手動対応をプロンプトに含めます。
- 3出力は PMID、DOI、URL、ファイル名など追跡できる識別子と一緒に保存します。
- 4繰り返し使う前に、別の研究者が同じ結果を確認できるかテストします。
注意点
- エージェントの実行ログが残らないと、後から判断過程を説明できません。
- 外部サービスに機密データを送る場合は研究倫理と機関ルールの確認が必要です。
- 複数ステップを一度に任せると、どこで間違えたか分かりにくくなります。
根拠チェック
- 出力に原文やデータへの参照が残っていますか？
- 失敗例を記録し、手動確認すべき条件を定義していますか？
- 研究室内で同じ手順を再実行できますか？
さらに確認したい場合
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このページでは研究判断に必要な要点を整理しています。詳細な背景や関連情報は元のページで確認できます。
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